Jóvenes peruanos desarrollan silla de ruedas que puede ser controlada con señales cerebrales
El innovador prototipo busca mejorar la movilidad de personas con discapacidades motoras
El innovador prototipo busca mejorar la movilidad de personas con discapacidades motoras
Un equipo de investigadores y estudiantes de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC) del Perú desarrolló un prototipo de silla de ruedas controlada mediante señales cerebrales, un avance que podría revolucionar la movilidad asistida y mejorar la calidad de vida de millones de personas con discapacidades motoras severas.
El proyecto es impulsado por el Grupo de Investigación en Robótica, Inteligencia Artificial y Control Avanzado (RIC) y utiliza una interfaz cerebro-computadora que permite a los usuarios dirigir la silla mediante el enfoque en luces parpadeantes. Estas luces generan lo que se conoce como Potenciales Evocados Visuales en Estado Estable (SSVEP), que son captados por un electroencefalógrafo y transformados en comandos para mover la silla en distintas direcciones.
“A diferencia de otros sistemas, este enfoque no requiere movimientos físicos, lo que lo hace ideal para personas con discapacidades motoras severas”, señaló Luis Barahona Valdivieso, estudiante de Ingeniería Electrónica y participante del proyecto, al medio digital Vida y Futuro.
Fase de pruebas y desarrollo
El prototipo se encuentra en fase de pruebas dentro de un entorno simulado, con la intención de integrarlo a una silla de ruedas eléctrica real en el futuro. El equipo de investigación está trabajando en protocolos de medición de efectividad y en adaptar el sistema para hacerlo compatible con distintos modelos de sillas. Antes de su posible comercialización, planean validar su funcionamiento con usuarios reales.
Este proyecto, liderado por los profesores Jhedmar Callupe y Christian Flores, junto con los estudiantes Luis Barahona, Diago Tucto y Kevin Díaz, posiciona a Perú como un referente en innovación tecnológica e inclusión social. De concretarse su implementación, esta tecnología podría transformar la movilidad asistida a nivel global, ofreciendo una alternativa más accesible y eficiente para personas con movilidad reducida.