Google anunció la disponibilidad general de Gemini 2.0 Flash a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI. Este modelo, presentado inicialmente en I/O 2024, es conocido por su alta eficiencia y baja latencia, ideal para tareas de alto volumen y razonamiento multimodal.
Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, Gemini 2.0 Flash ha sido actualizado para ofrecer mejor rendimiento en benchmarks como LiveCodeBench y MMMU, y próximamente incluirá generación de imágenes y conversión de texto a voz.
Gemini 2.0 Pro: Potencia para codificación y prompts complejos
Google también lanzó una versión experimental de Gemini 2.0 Pro, diseñada para manejar indicaciones complejas y ofrecer el mejor rendimiento en tareas de codificación. Este modelo cuenta con una ventana de contexto de 2 millones de tokens, permitiendo el análisis de grandes volúmenes de información.
Además, integra herramientas como Google Search y ejecución de código, lo que lo convierte en una opción poderosa para desarrolladores y usuarios de Gemini Advanced. Para aquellos que buscan un equilibrio entre calidad, velocidad y costo, Google presentó Gemini 2.0 Flash-Lite.
Este modelo supera a su predecesor, Gemini 1.5 Flash, en la mayoría de los benchmarks, manteniendo la misma velocidad y costo. Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y entrada multimodal, Flash-Lite es ideal para tareas como la generación de pies de foto a gran escala, con costos inferiores a un dólar en Google AI Studio.
Próximos pasos y disponibilidad
Además, la compañía está desarrollando técnicas avanzadas de red teaming para evaluar riesgos de seguridad, como la inyección indirecta de prompts, un tipo de ataque cibernético que oculta instrucciones maliciosas en los datos.
Los desarrolladores y usuarios pueden probar Gemini 2.0 Flash en la aplicación Gemini o a través de la API en Google AI Studio y Vertex AI. Mientras tanto, Gemini 2.0 Pro y Flash-Lite están disponibles en versión experimental y vista previa pública, respectivamente.
