IA desafía a la medicina forense: huellas dactilares no serían únicas

De acuerdo a un estudio publicado en la revista Science Advance, demuestra con un 99,99% de fiabilidad que las huellas dactilares de dos dedos cualesquiera de una misma persona son mucho más similares de lo que se creía hasta hoy.

Ingenieros de las universidades de Columbia y Búfalo han desarrollado un nuevo análisis de las huellas dactilares con la inteligencia artificial (IA) y, según los resultados, se cuestiona la creencia de que nunca hay dos huellas dactilares iguales, ni siquiera en los dedos de la misma persona.

Las huellas dactilares son muy importantes en los estudios de criminalística y en la autenticación digital en millones de dispositivos móviles, pues la tecnología se basa en el principio de la unicidad de cada huella.

CONTRASTE PROFUNDO

Los ingenieros utilizaron una base de datos pública del gobierno estadounidense para realizar su estudio, aplicando un sistema de IA conocido como red de contraste profundo. 

A través de redes neuronales profundas, se analizaron 525 mil imágenes de huellas dactilares y encontraron una similitud extraordinaria en las huellas de diferentes dedos de la misma persona. 

El estudio reveló que la orientación de las crestas dactilares es un factor determinante en la similitud, un patrón que se mantiene en todos los pares de dedos de una persona, independientemente de su género o grupo racial. Con este avance se espera tener un impacto significativo en mejorar las técnicas de autenticidad digital.