Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de Lucha contra el Cáncer de Mama, una oportunidad para crear conciencia sobre esta enfermedad que afecta principalmente a las mujeres. En este contexto, Google ha dado a conocer los esfuerzos que realiza en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el diagnóstico temprano, colaborando con profesionales de la salud para hacer el proceso más rápido y preciso.
IA para la detección temprana
Google ha utilizado el aprendizaje profundo —deep learning— para crear herramientas que ayuden a los médicos a detectar el cáncer de mama en sus primeras etapas. Entre 2016 y 2018, la compañía implementó el Lymph Node Assistant (LYNA), una herramienta entrenada con imágenes médicas que puede detectar patrones de metástasis casi imperceptibles al ojo humano. Esto ha permitido acelerar el diagnóstico y adelantar el inicio de los tratamientos.
En una investigación clínica realizada en 2021 en colaboración con Northwestern Medicine, Google Health logró una reducción del 9.4% en falsos negativos y del 5.7% en falsos positivos. Estos avances no solo mejoran la precisión, sino que también optimizan el tiempo de diagnóstico, lo que podría ser clave para salvar vidas.
Desarrollo tecnológico
Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, resaltó la importancia de la participación femenina en el desarrollo de estas tecnologías. "Es crucial que más mujeres estén involucradas en el desarrollo de la IA para garantizar que se creen soluciones equitativas y efectivas que beneficien también a nuestro género", afirmó Noreña en su intervención durante el Women 20 en Río de Janeiro.
Este enfoque busca que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también inclusiva, adaptando las herramientas a las necesidades particulares de las mujeres, sobre todo en áreas sensibles como el diagnóstico del cáncer de mama.
Premios Nobel y el reconocimiento de la IA
Los avances en inteligencia artificial no solo han tenido impacto en la salud. El desarrollo de redes neuronales artificiales (ANN) y herramientas como AlphaFold, que predice la estructura de proteínas en 3D, ha llevado a que científicos de Google, como Geoffrey Hinton, Demis Hassabis y John Jumper, sean reconocidos con Premios Nobel de Física y Química. Estos descubrimientos han sido fundamentales en la aplicación de la IA en el reconocimiento de patrones en imágenes clínicas.
Herramienta para el futuro de la medicina
Google Health sigue trabajando junto con expertos clínicos para seguir desarrollando la IA como una herramienta poderosa en la prevención y diagnóstico del cáncer de mama. Estas innovaciones no solo buscan mejorar la precisión, sino también hacer que el acceso a diagnósticos de alta calidad sea más asequible para pacientes de todo el mundo. Para más información sobre los avances de Google en esta área, se puede acceder a su centro de información sobre mamografías con IA.
